本期“院长处长访谈录”特别邀请计算机科学与工程学院负责人，围绕“强国建设、苏工何为”的时代之问，立足学院发展实际，聚焦专业建设提质、工科高峰筑强、AI方向突破，展开深度交流，以飨读者。
主持人：谈谈计算机学科在学校数字化、智能化、新工科建设中的核心定位，并用几个关键词概括学院“十四五”学科建设总体成效？
邢晓双：计算机学科在学校发展大局中处于“底座”地位——数字化、智能化、新工科建设，无论哪个方向，计算机都是底层技术的支撑者和核心实施者。学校建设一流应用型大学、服务苏锡常制造业高质量发展，计算机学院的使命就是培养能够把AI、大数据、物联网等新一代信息技术真正“嵌入”制造业流程的复合型工程人才，成为区域制造业数字化转型的重要技术服务力量。
如果用关键词概括“十四五”成效，我会选五个词：破零、扩盘、强基、融合、攀高。“破零”是最具历史意义的——硕士学位授权点实现零的突破，独立招生迈出第一步；“扩盘”是师资、专业、平台的全面扩展，省级科研平台从无到有；“强基”是研究生培养体系框架的初步搭建；“融合”是产教合作不断走向深入；“攀高”是国家级项目、高水平论文、学生竞赛获奖均有明显提升。
主持人：“十四五”期间学院有哪些标志性成果？面临哪些短板？
邢晓双：最重要的成果体现在四个方面：一是硕士学位授权点获批并首次独立招生，实现了学院研究生教育的历史性跨越；二是省级科研平台从无到有，科研团队开始向有组织、有方向的模式转型；三是师资队伍在国家级人才引进上取得突破，博士占比和高级职称比例均显著提升；四是专业方向形成了覆盖人工智能、大数据、物联网、数字媒体的布局，与区域产业需求高度契合。
但我们也必须坦率地正视短板。在省级重点学科方面，“十四五”期间学院作为主要参与单位，支撑获批了“控制科学与工程”省级重点学科，也在其他省重点学科建设中发挥过赋能作用，说明我们有一定的学科建设基础与交叉支撑能力。但自身的学科特色凝练还不够，学科与专业一体化发展推进不足，至今没有以计算机为主体立项的省级重点学科，这是最突出的短板。在高端人才方面，领军型教授仍然稀缺，师资队伍的年龄及学历结构与学院的发展体量尚不相称。在标志性成果方面，国家级教学项目、顶级学术成果、政府类科研奖项仍有空白，这些都是“十五五”必须着力突破的。
主持人：“十五五”时期计算机学院的建设思路与核心举措是什么？
邢晓双：“十五五”我们的总体思路是：聚焦特色、有组织建设、以质图强，推动学院从“规模扩张”迈向“内涵跃升”。
聚焦特色，就是把“制造业生产性服务技术”作为学院最核心的标识，无论AI方向、大数据方向还是物联网方向，都要围绕这一主线深耕，走出与其他院校最根本的差异化路径，形成服务苏锡常制造业转型升级最有力的切入点。
有组织建设，就是改变过去散点式的自由生长状态，在科研、学科、人才培养三个维度全面推行有组织的运作机制——科研上聚焦方向、集中资源、协同攻关；学科上以省级重点学科突破为近期目标、以博士点申报为中远期目标，系统谋划、梯次推进；人才培养上推动“科教融汇、产教融合”，扩大研究生规模，深化产教协同育人。
以质图强，就是在高端人才引育、标志性成果产出、高能级平台建设上集中发力，不追求面面俱到，而是在关键方向上真正做出显示度、形成竞争力。
主持人：计算机学科解放思想、改革创新的突破口在哪里？学院如何打造工科高峰、支撑学校“申博升大”？
邢晓双：我认为最根本的突破口，是实现三个转变：从“跟随”到“引领”、从“分散”到“聚焦”、从“参与支撑”到“独立建高峰”。
过去学院更多是扮演赋能者、配合者的角色，支撑其他学科的建设，自身的旗帜反而立得不够鲜明。“十五五”要真正树立起属于计算机学院自己的学科高峰意识——在省级重点学科上实现独立突破，在“智能科学与技术”硕士授权点上完成扩点，让研究生培养的体量与质量同步跃升。
支撑学校“申博升大”，计算机学院必须是主力军，而非旁观者。我理解“申博”不仅是一个目标，更是一把标尺——要用博士点的标准来要求自己、打磨自己，推动学科评级、科研层级、人才储备、标志性成果全面向这一标准靠拢。我们有苏州制造业的产业沃土，有全校数字化建设的平台优势，有新一代信息技术的时代东风，只要真正解放思想、担当作为，“十五五”打出一片新天地是完全有可能的。
主持人：人工智能是当下最热的赛道，学院在AI方向的建设布局是怎样的？
邢晓双：人工智能对我们而言，不是跟风，而是主业。我们从科研攻坚和人才培养两个维度系统推进AI方向建设，两者相互支撑、形成合力。
科研上，我们打破各自为战的模式，围绕“人工智能+”凝练工业AI与制造升级、城市AI与智慧治理、医疗AI与生命健康、农业AI与特色赋能四大特色赛道，以旗舰场景为牵引组建攻关团队，推动AI技术在真实产业场景中落地转化。我们希望走出的，是一条“从场景出发、以应用驱动研究”的有组织科研路子，而非为发论文而研究。
人才培养上，我们依托人工智能产业学院，以分级联动的企业理事会体系为治理基础，打通行业领军企业与区域骨干企业两个层级，形成产教协同的长效机制。以“学·练·战·用”为核心理念，构建从校内实践到企业历练、从真实课题攻关到择优留用的全链路育人闭环，真正实现从知识传授到能力转化的无缝衔接。
主持人：计算机学院如何辐射全校，在AI赋能方面发挥更大的作用？
邢晓双：这是我们近年来思考最多的一个命题：计算机学院不能只服务自己的学生，更要成为全校人工智能能力建设的“技术中台”。我们的思路是通识课打底、X+AI赋能全校、AI+X锻造复合人才，三个层次递进，形成完整的AI赋能生态。
通识层面，让每一位苏工学子都具备基本的AI素养，消除不同背景学生的技术认知壁垒，而不是把AI变成少数人的专属。学科赋能层面，把AI真正作为工具嵌入其他专业的数字化升级与创新实践，而非简单叠加一门课程。复合锻造层面，以计算机学科为主体，深度融合区域主导产业场景，培养既懂算法又懂行业的真正意义上的复合型人才。依托自主研发的AI实训平台，打通虚拟仿真与真实工业场景之间的通道，为三个层次的人才培养提供看得见、用得上的实践支撑。
除了人才培养，我们还有另一个维度的赋能——面向全校师生的智能化工作支持。我们正在研发教育教学AI智能体，覆盖会议、备课、授课、复盘等日常工作全流程，让每一位老师和同学都能拥有属于自己的“私人智能助手”。这不是工具的叠加，而是工作方式的重塑。AI不应该是计算机学院的“私器”，而应该成为全校师生共享的“智能基础设施”——这是我们对学校新工科建设最具体的回答。
