在新时代高校统战工作高质量发展背景下，电气与自动化工程学院立足学科优势，以多学科交叉融合为突破口，积极寻找多党派深度融合的新路径。通过构建多党派协同创新生态体系，学院不仅在科研攻关与成果转化领域取得突破性进展，更形成了具有示范意义的统战工作新范式。

破题：以学科交叉破解统战工作新命题

面对党外人士人数少，学科壁垒凸显，科研团队分散等现状，电气与自动化工程学院精准把握《中国共产党统一战线工作条例》精神要义，创新性提出“以学科交叉促思想交融，以协同创新强团结共识”的工作思路，通过整合控制科学与工程、电气工程、仪器科学与技术等学科资源，把党外人士凝聚在一起，成功组建起“柔性感知与智能检测跨学科协同创新团队” （以下简称“团队”）,借助多学科交叉平台，搭建起统战成员发挥专业特长的“立体化舞台”，学院充分发挥多党派合作的独特优势，将统战工作与业务工作有机结合，相互促进，凝聚起强大工作合力，为科研攻关、技术转化、人才培养等关键环节提供全方位支撑。

团队成员在复杂实时环境下的医学影像细胞动态跟踪与解译、工业高精度光学识别与测量、智能制造中的视觉驱动自动化系统等前沿领域深耕多年，积累了深厚的学术造诣和丰富的实践经验。他们通过交叉融合，有效打破了学科壁垒，实现了不同学科间的有机融合与优势互补，促进了资源共享与协同创新，为教科研工作的深入开展提供了有力支撑，形成了多学科联动发展的良好局面。

实践：构建服务产业协同创新生态

团队锚定智能感知与柔性检测交叉学科创新前沿，深度聚焦多领域视觉柔性感知与智能检测的理论研究及产业化应用，精心打造跨学科、跨领域的协同创新生态。团队汇聚多党派多学科专业人才，形成优势互补、协同共进的强劲合力。依托这一强大平台，成员们充分发挥各自领域专长，紧密协作，技术互补，共同攻克了一系列跨领域的关键核心技术难题。团队负责人鲁明丽教授（无党派人士、校党外知识分子联谊会副会长）专攻低信噪比图像序列多细胞识别与跟踪方法研究，与团队协同突破了多细胞识别与跟踪的技术瓶颈；民进会员朱建江副教授深耕工业机器视觉，其解决高精度定位等难题的核心技术，融入团队体系，有力推动了智能制造装备的升级迭代。中共党员、校欧美同学会理事丁卫副教授，攻克了复杂目标光学柔性成像与多模态图像智能识别等关键技术难题，成为团队攻克相关感知难题的重要组成部分，有效支撑产业化应用。党外知识分子章军辉高级工程师主导的工业互联网平台覆盖全球50余家企业，实现产业广泛连接与赋能。团队探索“党派联席研讨-技术交叉融合-成果联合申报”融合模式，打破壁垒，促进知识、技术与人才流动交融，合力解决单一领域难以克服的复杂技术挑战，使得团队能够汇聚智慧，显著提升了协同创新效能，为产业发展和科技创新持续注入强劲动力。

截至目前，团队主持国家自然科学基金面上项目、专项项目、国家级博士后基金项目等国家级项目3项，江苏省产学研、教育部协同育人、江苏省博士后科研资助计划等省部级项目6项，横向课题累计到账经费600余万元；申请视觉相关发明专利30余项，产生直接经济效益4500余万元，获中国产学研合作促进会创新成果奖、江苏省自动化学会科学技术奖等省部级奖项5项，2项成果通过国际领先（先进）水平技术鉴定。

回归：人才培养成效突出

团队紧密贴合“新工科”建设需求，打造“科研反哺教学、产教深度融合”的特色人才培养体系。凭借国家级与省部级项目成果及产学研紧密联系，团队核心成员积极发挥引领作用，严把教学计划制定与执行质量关，确保教学内容始终紧跟学术前沿与产业动态。团队将自身科研突破及合作案例深度融入教学实践，持续革新教学方法，显著提升教学质量。在课程体系创新方面，团队凝聚智慧（特别包含中共党员教师陈飞副教授等多党派骨干力量），将“低信噪比图像处理”等前沿科技融入《机器视觉》等核心课程板块，精心设计出“显示屏缺陷检测系统”等10项贴合地方产业需求的实践项目，同时出版“十三五”江苏省重点教材2部，配套搭建3项虚拟仿真实验平台，全方位夯实学生理论与实践根基；在赛教融合发展上，团队携手其他指导教师，指导学生斩获智能（虚拟）仪器大赛一、二、三等奖共5项；青年教师团队在实验设备设计“创客大赛”中摘得铜奖，并在“鼎阳杯”竞赛华东赛区赢得二等奖；成功孵化6项学生创新创业项目，培育12名研究生、50余名本科生，为长三角智能制造领域优质企业输送大量专业人才；在教学成果辐射方面，团队成员荣获苏州市优秀教育工作者称号，获校教学成果二等奖，教学案例成功入选教育部协同育人项目，累计使1000余名学生受益，塑造出“以赛促学、以产促教”的典范模式。

电气与自动化工程学院探索基于多学科交叉多党派合作的统战工作实践，生动诠释了新时代高校统战工作“围绕中心、服务大局”的使命担当，不仅激活了党外知识分子的创新活力，更为高校统战工作高质量发展提供了鲜活样本，展现出统一战线在科技创新中的独特优势和强大动能。