3月26日上午，计算机科学与工程学院举办“大模型计算的体系结构技术”专题学术报告。本次报告邀请中国计算机学会数字图书馆编委会主任苏金树教授担任主讲，学院副院长周立凡、学科带头人龚声蓉教授、多位骨干教师以及学院全体研究生、人工智能专业本科生参加。

报告中，苏金树围绕人工智能领域的发展前沿，从国家政策导向、核心技术要素及体系结构演进等方面进行了系统阐述。他结合国家层面人工智能相关政策，深入解读我国在人工智能领域的战略布局与发展方向；从技术视角出发，分析了数据、算法与算力三大关键要素之间的协同关系。

在体系结构方面，苏金树梳理计算体系结构的发展脉络，结合典型系统案例，深入分析了大模型时代对计算架构提出的新需求与新挑战。他指出，随着模型规模持续扩大，传统计算体系正加速演进，亟须在软硬件协同优化等方面实现创新突破。苏金树分析“AI for Science（AI4S）”的发展趋势，指出人工智能正逐步成为推动科学研究范式变革的重要力量，是未来科技发展的重要方向。

报告结束后，部分学生围绕大模型训练效率优化、算力资源调度以及AI4S在具体科研场景中的应用等问题与苏教授进行了深入交流。与会学生纷纷表示，本次报告不仅加深了对大模型计算体系结构的理解，也拓宽了学术视野，对今后的课程学习与科研方向选择具有重要指导意义。本次报告内容丰富、视野开阔，对提升学院人才培养质量和科研水平具有积极意义。