12月23日，昆承论坛暨计算机学院图论论坛第32期在N6-511报告厅成功举行。本次论坛聚焦智能技术与工程应用的跨学科前沿议题，吸引了来自计算机学院的多位师生及国外留学生共同参与，搭建了一个高规格、国际化的学术交流平台。
论坛由程莉老师主持，计算机科学与工程学院院长邢晓双，仝灿、赵海童、赵露等多位教师以及全体研究生出席了活动。现场学术氛围浓厚，中外思想在此交汇碰撞。
前沿报告：直击领域核心挑战
本次论坛特邀两位日本富山大学的领军学者，分享了各自领域的最新突破性成果。
来自日本富山大学的Hideyuki Hasegawa教授，则围绕《无角度限制超声血流测量技术的开发》进行了深入讲解。他成功突破了传统超声多普勒技术仅能测量血流轴向速度的局限。通过引入多维波矢分析与自相关原理，新技术能够在估计速度的同时精准测算血流方向与超声束的入射角度，即使在窄至10度的角度范围内也能实现高精度的血流速度矢量重建，极大推动了医学超声影像诊断的精准化发展。
日本国立富山大学高尚策教授以《脑启发学习模型的建模与应用》为题，直面当前ChatGPT等大模型能耗巨大的行业痛点。他提出了一种创新的“生物可信、低能耗的树突状单神经元学习模型”。该模型从大脑神经元的结构与学习机制中获得灵感，并结合智能优化算法，实现了高效的“进化树突状学习”，已成功应用于大规模数据分析，为未来开发低功耗、高性能的小型化智能模型提供了全新路径。
多元互动：搭建跨文化学术桥梁。
在交流环节中，现场讨论热烈。邢晓双表示，两位专家的跨学科前沿报告为学院的科研创新与教学实践带来了重要启发。仝灿、赵海童等参会教师及外国留学生纷纷就“模型的具体优化路径”、“技术临床转化的应用场景”等实际问题与两位教授展开了深入探讨。留学生的积极参与，不仅拓宽了师生的国际视野，也为未来潜在的跨文化科研合作铺设了直接的沟通桥梁。
平台赋能：夯实国际合作与创新基础
苏工昆承论坛作为学院重点建设的学术品牌，本期第31期活动成功汇聚了中外学者、本院师生与国际留学生等多方力量。论坛不仅展示了人工智能与生物医学工程交叉领域的前沿动态，更有效地促进了跨学科、跨文化的深度对话。此次活动的圆满成功，进一步浓厚了学院的国际化科研氛围，为后续开展实质性跨域科研合作与高层次人才培养积累了宝贵资源。
