2025年度，具身智能团队成员周立凡、凤黄浩、程莉、刘浩凭借遥感技术、神经语言学及数学图像等跨学科研究实力，密集亮相国内外顶尖学术会议，通过专题报告、论文汇报等形式分享核心成果，获业内广泛关注与高度评价，彰显了团队扎实的科研积淀与创新活力。

在地理信息科学领域，团队成果在国内权威平台持续发声。4月，在杭州中国地理学会地理模型和地理信息分析专业委员会2025年学术年会上，周立凡与凤黄浩联合汇报《学习型InSAR相位解缠方法研究》，针对InSAR技术核心瓶颈，融入机器学习算法提出高效稳定的创新方案，为地形测绘、地质灾害监测等应用提供理论支撑。8月，在成都第二届全国信息地理大会上，周立凡和刘浩以《基于模型的InSAR深度学习相位解缠方法》作报告，深化理论模型并融入端到端优化思路，提升复杂地形下相位解缠的准确性与鲁棒性，助力技术工程化应用。

国际舞台上，团队成果展现中国科研国际影响力。8月，澳大利亚布里斯班 IEEE GRSS International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2025) 期间，周立凡发表两篇高水平报告：“ADVERSARIAL ATTACK PRIORS-BASED NON-DIVERGENCE DIFFUSION MODEL FOR SAR SPECKLE REMOVAL” 结合对抗性攻击先验与非发散扩散模型，实现 SAR 图像噪声抑制与细节保留的平衡；“Estimating and Mapping Planted Forest Age Using Vegetation Change Tracker in Google Earth Engine”依托 GEE 平台构建人工林年龄估算模型，为林业资源监测与生态评估提供技术支撑，两项成果均获国际同行认可。

跨学科领域多点突破，彰显多元科研实力。6 月，在山东青岛神经语言学研究会第四届年会上，凤黄浩汇报《“幻视”—语言模型是否拥有开启 “心灵窗户” 的钥匙》，从神经语言学视角剖析大语言模型认知机制与局限，引发广泛讨论。9 月，恩施数学图像联盟 2025 年度会议中，程莉参与学术交流，分享团队阶段性研究进展，搭建合作桥梁。11 月，嘉兴 IET International Radar Conference 上，程莉汇报 “Adversarial Attack Priors-Based Non-Divergence Diffusion Equation Model for SAR Speckle Removal”，将相关研究拓展至雷达图像处理领域，解决噪声干扰痛点，获专家高度评价。

此外，2025年9月，周立凡参加在哈尔滨举行的IEEE GRSS中国区会议。2025年12月，凤黄浩参加了在河南郑州举行的2025嵌入式智能大会。

2025年度系列学术交流，既是团队成果的集中展示，也是与国内外顶尖力量深度对话的契机。未来，团队将继续聚焦学术前沿，深化跨学科协作，以国家战略需求为导向，深耕核心技术研发与应用，力争产出更多具有国际影响力的高质量成果，为相关领域学术进步与产业发展注入动力。