10月16日，计算机科学与工程学院在学院报告厅举办苏工昆承论坛暨计算机学院图灵论坛第28期。学院副院长周立凡主持论坛，学院青年骨干教师及2025级研究生新生参加了此次活动。

论坛邀请了两位青年学者作专题报告。邵新洋博士作题为《基于子树划分的文件元数据负载均衡建模及优化方法研究》的学术报告。他介绍了分布式文件系统作为现代数据中心的核心存储基础，其访问关键路径上的元数据服务性能至关重要。随着数字化进程加速，数据规模与文件数量呈指数级增长，对元数据管理提出了前所未有的挑战。报告围绕元数据负载均衡问题，从问题定义、常用方法、前沿进展和未来趋势等多个角度进行了系统梳理与深入剖析，分享了该领域的最新研究成果与实践经验。

郭璐瑶博士作题为《分布式复合优化的步长增强邻近梯度算法研究》的报告。他介绍了分布式复合优化作为新一代人工智能和数据科学中的关键问题，在多智能体协同决策、智能电网资源分配、网络信号处理和大规模机器学习训练等方面具有广泛应用。针对现有算法在步长选择和收敛分析中的难题，郭博士分别面向同构、异构及仿射耦合非光滑复合情形，提出了多类新颖的步长增强邻近梯度算法，并从理论上给出了系统的收敛性与收敛速率分析，为突破现有算法瓶颈提供了新的思路与方法。

本次论坛内容前沿、交流热烈，不仅拓宽了师生在分布式系统与优化算法方向的学术视野，也为研究生新生了解学术前沿、启发科研思维提供了良好平台。